Predikce počtu léčených pacientů s nádory varlat v ČR v roce 2018
- Predikce počtu léčených pacientů s nádory varlat v ČR v roce 2016
- Predikce počtu léčených pacientů s nádory varlat v ČR v roce 2015
- Predikce počtu léčených pacientů s nádory varlat v ČR v roce 2014
- Predikce počtu léčených pacientů s nádory varlat v ČR v roce 2013
- Predikce počtu léčených pacientů s nádory varlat v ČR v roce 2012
- Predikce počtu léčených pacientů s nádory varlat v ČR v letech 2010 a 2011
Zprávu vypracoval autorský kolektiv pod vedením:
doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D.; prof. MUDr. R. Vyzula, CSc.; prof. MUDr. B. Melichar, Ph.D.; prof. MUDr. J. Abrahámová, DrSc.; prof. MUDr. J. Fínek, CSc.; prof. MUDr. L. Petruželka, CSc.; prim. MUDr. K. Petráková, CSc.
Analýza dat a informační technologie:
RNDr. O. Májek, Ph.D.; RNDr. T. Pavlík, Ph.D.; RNDr. J. Mužík, Ph.D.; Bc. V. Prelecová; Mgr. J. Koptíková, Ph.D.; RNDr. D. Malúšková; RNDr. D. Klimeš, Ph.D.; Ing. P. Brabec, Ph.D.; Mgr. J. Gregor, Ph.D.; PhDr. K. Hejduk; doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D.
1. Úvod
Tato zpráva shrnuje analýzy dostupných populačních dat ČR provedené s cílem predikovat incidenci a prevalenci pacientů s vybranými onkologickými diagnózami pro rok 2018. Základem pro predikce jsou populační epidemiologická data (Národní onkologický registr ČR, viz též www.svod.cz), dále demografická data ČR včetně demografických projekcí a údaje o příčinách úmrtí. Populační predikce incidence a prevalence jsou korigovány pravděpodobnostními modely přežití a panelem expertů České onkologické společnosti ČLS JEP (ČOS), což umožňuje spolehlivý odhad počtu pacientů, kteří v roce 2018 pravděpodobně absolvují určitou fázi protinádorové terapie. Predikce jsou dostupné pro celou populaci ČR a dále i pro jednotlivé regiony, resp. spádové oblasti komplexních onkologických center.
Výsledky informačního systému, kterým ČOS připravuje odhady počtu léčených onkologických pacientů v následujících letech, přinášejí následující strategické výstupy:
- Stanovením pravděpodobných počtů léčených pacientů, které vyplývají z epidemiologické situace, získáváme cenný populační benchmark pro následný monitoring klinické praxe.
- Počty pravděpodobně léčených pacientů lze odhadovat po diagnózách a klinických stadiích i v jednotlivých regionech ČR a tak je monitorovací a kontrolní význam těchto výpočtů ještě více posílen.
- Rozbor populačních dat pracuje s údaji o incidenci a mortalitě daného onemocnění a umožňuje odpovědně stanovit počty pacientů, kteří mohou z dané léčby skutečně profitovat (správně diagnostikovaní pacienti, v přijatelném výkonnostním stavu a věku, apod.). Výpočty tedy zahrnují i významnou klinickou korekci a jsou zárukou správné indikace nákladné léčby a adekvátního využití takto vynaložených prostředků.
- Predikce počtu léčených pacientů lze každoročně konfrontovat s reálnými počty a také výsledky péče. Odborná společnost a plátci zdravotní péče tak získávají cenné informace o dostupnosti dané terapie v jednotlivých regionech ČR.
- Predikce respektují klinické stadium onemocnění, případně i detailní komponenty TNM klasifikace nebo morfologii dle klasifikace MKN-O. Tato data nejsou dostupná v databázích plátců zdravotní péče. Jejich předáním tak ČOS umožňuje plátcům aktivně monitorovat trh s cílenými preparáty v ČR
2. Metodika
Metodika a definice zdrojových dat jsou zpracovány v samostatném článku.
3. Predikce poču pacientů
Populační predikce epidemiologických charakteristik jsou uvedeny v tabulce 1. Z výsledků je patrné, že modely pracují i se záznamy populačního registru, které nemají uvedeno klinické stadium onemocnění. Chybějící údaj o klinickém stadiu v době onemocnění může mít objektivní příčinu (velmi pokročilý stav onemocnění a časné úmrtí pacienta, odmítnutí léčby pacientem, apod.) nebo jde o chybu v populačních záznamech. Chybovost dat NOR ČR je z tohoto hlediska únosná, problematické záznamy představují méně než 4–5 % celkového obsahu databáze. Predikce počtu pacientů protinádorově léčených v roce 2018 jsou uvedeny v celkovém shrnutí v tabulce 2. Regionální lokalizace prediktivních odhadů jsou dostupné na webových stránkách NOP Online – www.onconet.cz.
Tabulka 1. Prediktivní odhady celkové incidence a prevalence v roce 2018
ZN varlat (C62) | Stadium I |
Stadium II |
Stadium III |
Stadium IV |
Stadium neznámo |
CELKEM |
---|---|---|---|---|---|---|
Incidence | 306 (249; 362) |
56 (43; 69) |
47 (25; 69) |
- | 54 (7; 100) |
463 (324; 600) |
Prevalence | 6 860 (6 724; 6 996) |
1 738 (1 669; 1 807) |
848 (800; 896) |
- | 1 136 (1 081; 1 191) |
10 582 (10 413; 10 751) |
Hodnoty v tabulce jsou predikcí celkové incidence a prevalence včetně dalších primárních nádorů diagnostikovaných u dříve léčených onkologických pacientů. Predikce jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti. Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem. Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný. Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou.
Tabulka 2. Predikce počtu pacientů pravděpodobně nově léčených v roce 2018 protinádorovou terapií
ZN varlat (C62) | Stadium I |
Stadium II |
Stadium III |
Stadium IV | CELKEM | |
---|---|---|---|---|---|---|
Nově diagnost. stadium IV |
Relapsy a progrese u pacientů z předchozích let |
|||||
Počet léčených pacientů | 304 (248; 360) |
56 (43; 68) |
45 (24; 66) |
- | 13 (7; 19) |
418 (322; 513) |
Tabulka shrnuje predikované počty léčených pacientů odvozené z trendů incidence, prevalence a z populačních modelů přežití pro rok 2018. Odhady jsou prováděny výhradně z validních populačních dat, u kterých je jasná histologická verifikace nádoru a je dokončené určení klinického stadia onemocnění v době primární diagnózy. Tabulky obsahují počty všech osob pravděpodobně léčených protinádorovou terapií (informace o podstoupené léčbě dle záznamů NOR, 2010–2014), dle klinického stadia. Všechny odhady jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti (v závorkách).
Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči.